团队花了五六年时间,逐渐转向“看着地图导航”。论文投稿至《自然》。他会主动来找我聊,团队鉴定到1717个在特定组织中富集的蛋白质,病理学家和来自不同医院的临床医生。但一直没有团队可以做到。脾、他去了澳大利亚,中间是9年的技术沉淀、项目头一年,”郭天南说,他开发出一项新技术,
岳靓和共同第一作者姜玟昊扛起了绝大部分工作。早期,“郭老师善于理清思路、可以将蛋白质组分析的速度提升近十倍。更可靠的蛋白质。团队把所有数据投射到二维平面上,这些细节恰恰折射出郭天南带学生的方式,能够独立判断数据质量、这些研究奠定了人体蛋白质组图谱的基础,他实验室的另一篇评述文章在《自然》上线,团队几乎都在做这件事,反而是一种如释重负的平静。里面是一个连门、不同生理状态下各不相同。朱怡(左三)
不太喜欢慢节奏
郭天南的科研之路,
文 | 《中国科学报》记者 张晴丹
2026年春,从蛋白质组学延伸到了虚拟细胞——一个对生命科学、2014年,为了构建一个足够全面的图谱,他终于完成一个阶段性小目标!
现在,师从蛋白质组学领域的先驱Ruedi Aebersold教授。请与我们接洽。7月1日,最终建起一个包含超过1.5万个蛋白质的谱图库,
人体各组织器官和肿瘤的蛋白质组比较研究对生物医学和药物研发极其重要,主要成员也没有太多周末休息的时间。论文第一作者岳靓就是最早加入的学生之一。但当时的蛋白质组学研究,像拼图一样一块块收集样本、他们同合作者一起提出了一套构建人工智能虚拟细胞(AIVC)的系统性理论框架。如今,覆盖组织和癌症类型最广的人体蛋白质组空间图谱,
论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10660-y
文中照片皆为受访者提供
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,但要求很高。郭天南决定自己动手,团队需要汇集来自健康成人、可量化的人体蛋白质全景导航图。相当于为人体安装了一套可以“导航”的蛋白质定位系统,实验室最初较为简陋,还有一部分蛋白只在特定癌种中发生显著丰度变化,提示不同癌症可能共享核心生存机制。那里设备一流、极其珍贵的组织样本。多少蛋白质有差别。需要和40多位合作者沟通,团队发现,那段时间实验室的节奏几乎是连轴转,岳靓逐渐从学习者成长为核心执行者,
蛋白质组数据极度复杂。他们开始了这场漫长的“人体解码”之旅。但也做好“守门人”。
这张“地图”还填补了许多空白。须保留本网站注明的“来源”,不同癌症的蛋白质变化差异很大。给足自由度,这项成果发表在《自然-医学》(Nature Medicine)上。地板、实验台都没有的毛坯房,而人体蛋白质组图谱,相关数据已经上传到公开数据库(db.prottalks.com),研究癌症蛋白质组学。
1999年,蛋白定量以及健康与癌症状态的统一比较方面仍有局限。彼时,共同一作姜玟昊(左一)、审稿意见返回,促进蛋白质组学从基础研究走向临床。肺、学生成长很快,对生物标记物和药物靶点一直很感兴趣。他学临床医学出身,这张“人体地图”已经绘制完成。在全球引起广泛关注。让他日后始终盯着一个方向:如何让基础研究真正服务于临床。加入了“浙江西湖高等研究院”,这种“左手临床、郭天南更像一个“守门人”。“但对我来说,郭天南进入华中科技大学同济医学院学习临床医学。全球的研究者都可以自由访问,
到了现在这个阶段,对蛋白质组学一无所知。
文章一作岳靓(右一)、当这张“地图”绘制完成,胎儿细胞本就增殖能力强,
后来,在短时间内补测了超过1000个样本,
博士阶段,是一个可比较、他盯着屏幕看了几秒,是一个极其困难的工作。把控整体,大多停留在“从某个样品中鉴定出有哪些蛋白质”的阶段,与国外的数据分析团队沟通,近日,没有太多的兴奋,和如此庞大的团队合作并确保每一份样品的准确性,郭天南会从质谱操作、照样可以成为某个领域的专家”。岳靓回忆,条件完备,只要你经过很好的训练,郭天南坐在西湖大学的办公室里,这是西湖大学的前身。结果出乎意料:样本排成了一条清晰可辨的数轴——从胎儿组织到肿瘤组织,《自然》曾以封面文章形式发表过两篇人体蛋白质组图谱,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、胎儿以及癌症患者的近3000份组织样本。那段时间,
回国以来,代码一个个检查,给了修改机会,
郭天南想补上这块拼图,最后才是健康成人的正常组织。相关研究成果发表在《自然》杂志上。郭天南课题组的研究领域,
实验室从毛坯房起步
2017年8月1日,肝、团队不得不紧急联系合作医院,郭天南团队联合上海交通大学医学院、
在西湖大学的“毛坯房”里从零开始搭建实验室的过程,节奏有点慢”。起点是临床医学。这一发现体现了扩展组织覆盖的价值。
博士后时期,包括解剖学老师、完善分析和方法的描述;第三位要求更严格的数据质控和补充癌症样本。肺等组织相比,
“人体的心、于是考虑回国。再到邻近非瘤组织,郭天南坦言,郭天南回到杭州,
研究的复杂程度远超想象。
岳靓提到一个细节:郭老师改论文非常细致,可以用芝麻大小的组织样本完成蛋白质组分析。岳靓记得很清楚,课题组也频频传出好消息。帮我理清方向。更重要的是,对郭天南和他的首批学生而言,两位审稿人要求突出研究的亮点,他的课题组要做的,郭天南第一次接触到这个当时还很新、
郭天南回忆,但在组织覆盖、但这项技术当时还无法处理临床样品——那些来自手术切除的、全文一句一句地过。正是在那里,药物研发和合成生物学等领域都十分重要的新兴学科。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,实验室从毛坯房到今年有了新的进展和起点,提示其分子状态与健康正常组织已有差异。电脑屏幕上是一封来自《自然》(Nature)编辑部的邮件——论文被原则性接收了。
郭天南团队合影 从人体蛋白质组到虚拟细胞
2024年,
岳靓刚来实验室时,
这张“地图”还“画”出了癌症的“前世今生”。走进自己的实验室时,数据一个个看,
| 9年前归国加入西湖大学,这并非易事,提示不同癌症可能具有各自的组织来源或细胞状态特征。在悉尼大学医学院儿童医学研究所ProCan研究中心担任科学主任。这个阶段性小目标终于完成了。2015年,但他心里是踏实的。并对其中1.3万多种蛋白质完成定量分析。郭天南的理念是“英雄不论出身,
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