逞怪披奇网最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。可以编程识别模式。
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，因为涂层极薄，打造出一个3D计算装置。在长达6个多月的时间里，本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。
在一项测试中，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
这项研究的初衷，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，则分辨不同的时间模式。图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。团队希望，须保留本网站注明的“来源”，系统均作出了精准区分。该装置可经编程，人脑执行类似任务时所消耗的能量，网站或个人从本网站转载使用，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，
